Il RAISE Centre – Research Centre for Responsible Artificial Intelligence, Society and Ethics è il centro dell'Università degli studi di Bergamo dedicato allo studio dell'intelligenza artificiale.
Nasce come struttura stabile di coordinamento scientifico e di terza missione con l’obiettivo di produrre conoscenza teorica e applicata utile a orientare attori pubblici e privati verso un'adozione consapevole, etica e responsabile dell’intelligenza artificiale.
Attraverso le sue attività, il centro intende:
- promuovere modelli di Participatory AI capaci di coinvolgere attivamente comunità di utenti, parti sociali ed esperti di dominio in tutte le fasi del ciclo di vita dei sistemi di intelligenza artificiale;
- tradurre i principi dell'etica e della governance dell'IA in pratiche condivise e sostenibili, contribuendo all’identificazione di standard di equità, trasparenza e accountability negli usi organizzativi e istituzionali della tecnologia;
- indagare le forme comunicative e relazionali dell'intelligenza artificiale, per comprendere come nuove forme di agency distribuita trasformino i processi di produzione e circolazione della conoscenza.
Il RAISE guarda all'IA come fenomeno socio-tecnico e lavora per costruire le condizioni materiali e simboliche affinché i suoi processi di progettazione, adozione e regolazione siano equi, trasparenti e orientati al bene comune. Questa visione si declina in un approccio alla ricerca fondato su quattro principi:
- Interdisciplinarità, perseguita mediante l’integrazione di competenze economico-aziendali, giuridiche, organizzativo-gestionali, pedagogiche, sociologiche, tecnologiche e umanistiche
- Radicamento nel contesto locale, alimentato da un dialogo attivo con il tessuto istituzionale e produttivo del territorio
- Impatto reale, grazie a una sinergia strutturale tra ricerca di base e applicata, a supporto della progettazione di soluzioni concrete per imprese, pubblica amministrazione, scuole e terzo settore.
- Social-centered AI, la centralità dell’essere umano nelle diverse fasi del ciclo di vita dell’intelligenza artificiale si traduce nello studio delle dimensioni socio-culturali, organizzative, istituzionali e politiche da cui dipendono rischi, opportunità e significati attribuiti alla tecnologia.